Teknologi Optical Character Recognition (OCR) Adalah Proses Bisnis Efisien Yang Menghemat Waktu, Biaya, Dan Sumber Daya Lain Dengan Memanfaatkan Ekstraksi Data Otomatis Dan Kemampuan Penyimpanan.
Pengenalan Karakter Optik (OCR) Kadang-kadang Disebut Sebagai Pengenalan Teks. Program OCR Mengekstrak Dan Menggunakan Ulang Data Dari Dokumen Yang Dipindai, Gambar Kamera Dan Pdf Hanya Gambar. Perangkat Lunak OCR Memilih Huruf Pada Gambar, Menempatkannya Menjadi Kata Dan Kemudian Menempatkan Kata Menjadi Kalimat, Sehingga Memungkinkan Akses Ke Dan Mengedit Konten Asli. Ini Juga Menghilangkan Kebutuhan Untuk Memasukkan Data Secara Manual.
Sistem OCR Menggunakan Kombinasi Perangkat Keras Dan Perangkat Lunak Untuk Mengonversi Dokumen Fisik Cetak Menjadi Teks yang Dapat Dibaca Mesin. Perangkat Keras — Seperti Pemindai Optik Atau Papan Sirkuit Khusus — Menyalin Atau Membaca Teks Kemudian, Perangkat Lunak Biasanya Menangani Pemrosesan Lanjutan.;
Perangkat Lunak OCR Dapat Memanfaatkan Kecerdasan Buatan (AI) Untuk Menerapkan Metode Pengenalan Karakter Cerdas (ICR) yang Lebih Canggih, Seperti Mengidentifikasi Bahasa Atau Gaya Tulisan Tangan. Proses OCR Paling Umum Digunakan Untuk Mengubah Hard Copy Dokumen Legal Atau Sejarah Menjadi Dokumen Pdf Sehingga Pengguna Dapat Mengedit, Memformat Dan Mencari Dokumen Seolah-olah Dibuat Dengan Pengolah Kata.
Bahasa PDF OCR Berikut Didukung: Inggris, Jerman, Prancis, Italia, Spanyol, Portugis, Belanda, Swedia, Indonesia, Cina (Sederhana Dan Tradisional), Jepang, Korea, Vietnam, Turki, Rusia, Thailand, Polandia, Arab Dll.
Manfaat Utama Teknologi Pengenalan Karakter Optik (OCR) Adalah Menyederhanakan Proses Entri Data Dengan Menciptakan Pencarian, Pengeditan, dan Penyimpanan Teks yang Mudah. OCR Memungkinkan Bisnis Dan Individu Untuk Menyimpan File Di Komputer, Laptop Dan Perangkat Lain Mereka, Memastikan Akses Konstan Ke Semua Dokumentasi.Manfaat Utama Dari Teknologi Pengenalan Karakter Optik (OCR) Adalah Menyederhanakan Proses Entri Data Dengan Membuat Pencarian Teks Yang Mudah, Pengeditan dan Penyimpanan. OCR Memungkinkan Bisnis Dan Individu Untuk Menyimpan File Di Komputer, Laptop, Dan Perangkat Lain Mereka, Memastikan Akses Konstan ke Semua Dokumentasi.
Manfaat Menggunakan Teknologi OCR Termasuk Yang Berikut:
Kurangi Biaya
Mempercepat Alur Kerja
Mengotomatiskan Perutean Dokumen Dan Pemrosesan Konten
Pusatkan dan Amankan Data (Tidak Ada Kebakaran, Pembobolan, atau Dokumen Hilang Di Gudang Belakang)
Tingkatkan Layanan Dengan Memastikan Karyawan Memiliki Informasi Yang Paling Mutakhir Dan Akurat
Kasus Penggunaan Paling Terkenal Untuk Pengenalan Karakter Optik (OCR) Adalah Mengonversi Dokumen Kertas Cetak Menjadi Dokumen Teks yang Dapat Dibaca Mesin. Setelah Dokumen Kertas yang Dipindai Melewati Pemrosesan OCR, Teks Dokumen Dapat Diedit Dengan Pengolah Kata Seperti Microsoft Word Atau Google Docs.
OCR Sering Digunakan Sebagai Teknologi Tersembunyi, Memberdayakan Banyak Sistem Dan Layanan Terkenal Dalam Kehidupan Kita Sehari-hari. Penting — Tapi Kurang Diketahui — Kasus Penggunaan Untuk Teknologi OCR Termasuk Otomasi Entri Data, Membantu Orang Buta Dan Tunanetra Dan Dokumen Pengindeksan Untuk Mesin Pencari, Seperti Paspor, Plat Nomor, Faktur, Laporan Bank, Kartu Nama Dan Pengenalan Plat Nomor Otomatis .
OCR Memungkinkan Optimalisasi Pemodelan Big-Data Dengan Mengonversi Kertas Dan Dokumen Gambar yang Dipindai Menjadi File Pdf yang Dapat Dibaca Mesin dan Dapat Dicari. Pemrosesan dan Pengambilan Informasi Berharga Tidak Dapat Diotomatiskan Tanpa Menerapkan OCR Terlebih Dahulu Dalam Dokumen Di Mana Lapisan Teks Belum Ada.
Dengan Pengenalan Teks OCR, Dokumen yang Dipindai Dapat Diintegrasikan Ke Dalam Sistem Big-Data Yang Sekarang Mampu Membaca Data Klien Dari Laporan Bank, Kontrak Dan Dokumen Cetak Penting Lainnya. Alih-alih meminta karyawan memeriksa dokumen gambar yang tak terhitung jumlahnya dan memasukkan input secara manual ke dalam alur kerja pemrosesan data besar otomatis, organisasi dapat menggunakan OCR untuk mengotomatisasi pada tahap input penambangan data. Perangkat Lunak OCR Dapat Mengidentifikasi Teks Dalam Gambar, Mengekstrak Teks Dalam Gambar, Menyimpan File Teks Dan Mendukung Jpg, Jpeg, Png, Bmp, Tiff, Pdf Dan Format Lainnya.
