Didesain ulang iLoveOCR V4.0
Pilih Bahasa
Paket Harga

Kenali EPS dan Buat Mobi

Ubah dokumen EPS yang besar menjadi aset Mobi berukuran saku. Proses dokumen pribadi Anda secara lokal dan bawa seluruh perpustakaan Anda di Kindle Anda.

Dukung 80+ Format

TARUH BERKAS DI SINI

Tamu: Dasar | 2MB Batas
Daftar để Buka Batch & Tata Letak Pro
Lepas untuk Memindai
Bahasa Deteksi Otomatis

Pilih Bahasa OCR

Dukungan Multi-Bahasa · 110+ Bahasa

Format Output Word (.docx) Dasar · Hanya Teks
Word (.docx) Dasar · Hanya Teks
Excel (.xlsx) Ekstraksi Dasar · Tanpa Struktur Tabel
Berkas Teks (.txt) Teks Biasa · Kompatibilitas Tinggi
Khusus Pro AI Batch & Gabung
Word (.docx) Tata Letak Presisi Tinggi
Pro Ultra
Excel (.xlsx) Perataan Kelas Finansial
Pro Ultra
PowerPoint (.pptx) Penyusunan Ulang Slide
Standar Pro Ultra
Epub / Mobi / Azw3 Adaptasi Kindle · Pembersihan
Basic Pro Ultra
Markdown (.md) Deteksi Judul Otomatis
Standar Pro Ultra
Mesin AI Perusahaan
PDF Searchable (Dua Lapis) VLM Engine · Lapisan Teks · Prioritas GPU
Ultra Ultra
PRO
Peningkatan AI Analisis Tata Letak

Optimalkan Pindaian EPS
untuk Bacaan Kindle Mobi

Ubah file EPS statis Anda menjadi ebook Mobi yang dioptimalkan untuk perangkat Amazon Kindle. Mesin kami memastikan teks bersifat reflowable dan sangat jelas, memberikan pengalaman membaca asli pada e-reader favorit Anda.

User User User
1.2K+
4.9/5

Dipercaya oleh 1,239 Pengguna Global

MOBI
M1
ANALYZING
M2
ANALYZING
M3
ANALYZING
M4
ANALYZING
M5
ANALYZING
M6
ANALYZING

Optimasi Tata Letak
Khusus Kindle

Kami menganalisis kepadatan tipografi sumber EPS Anda untuk menghasilkan file Mobi yang mematuhi standar warisan Kindle. Dengan mengoptimalkan penyematan font dan kompresi gambar, iLoveOCR membuat buku digital Anda ringan dan mudah dinavigasi.

Privasi Data,
Perlindungan Lokal & Terenkripsi.

File Anda langsung dihapus dari memori setelah konversi selesai. Kami menggunakan enkripsi SSL 256-bit standar tinggi untuk memastikan proses tetap aman dalam kotak hitam digital yang absolut.

Patuh GDPR
Kebijakan Tanpa Log

100% Gratis & Terbuka

Pemrosesan langsung berbasis browser tanpa biaya. Tingkatkan produktivitas Anda seketika.

OCR Lokal Fokus Privasi

File Anda tidak pernah diunggah ke server. Semua logika pengenalan visi dilakukan secara lokal di dalam browser Anda demi keamanan penuh.

VLM Engine 4.0

Mendukung rekonstruksi output terstruktur, memulihkan setiap sel dan gaya paragraf dengan presisi.

WORD
Technical Support

MOBI Rekonstruksi
Wawasan Teknologi Dalam.

Pelajari bagaimana iLoveOCR menangani reorganisasi layout MOBI, penyematan font, dan keamanan privasi.

01 Apakah layout akan berantakan setelah konversi EPS ke Word?
iLoveOCR menggunakan mesin rekonstruksi semantik VLM canggih yang dioptimalkan untuk layout kompleks di EPS. Sistem mengenali header (H1-H3), pembungkusan teks, dan logika multi-kolom, memastikan file .doc memiliki alur dokumen asli yang mendukung pengeditan tanpa merusak format paragraf.
02 Dapatkah font khusus dan tulisan tangan di EPS dikenali?
Model deep learning kami mencocokkan font sistem standar yang paling mirip secara otomatis. Bahkan jika EPS berisi kontrak tulisan tangan atau scan resolusi rendah, hasilnya akan dirender sebagai teks yang jelas dan dapat diedit di Word.
03 Apakah stempel resmi, tanda tangan, dan ilustrasi di EPS akan hilang?
Tidak. Semua elemen non-teks di EPS (ilustrasi, stempel berwarna, tanda tangan) diekstraksi dengan fidelitas tinggi dan disematkan sebagai objek independen di Word, menjaga resolusi DPI asli tanpa kompresi.
04 Bisakah saya mengonversi dan menggabungkan beberapa file EPS menjadi satu dokumen Word?
Ya. Anda dapat mengunggah banyak file EPS secara batch. Sistem akan melakukan pengenalan OCR secara berurutan dan menghasilkan satu dokumen Word yang berkelanjutan sesuai keinginan Anda.
05 Apakah fitur ini mendukung layout campuran multibahasa di dalam EPS?
Sangat mendukung. Kami mendukung 110+ bahasa, termasuk campuran Mandarin-Inggris, Jepang, Korea, hingga Arab. Sistem mendeteksi bahasa secara otomatis untuk memastikan simbol dan logika tata bahasa benar di Word.